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AT²PO: Agentic Turn-based Policy Optimization via Tree Search
turntreeoptimizationpolicysearchatagenticentropywise
Proposes a unified framework for multi-turn agentic RL that uses a turn-level tree structure for entropy-guided exploration, turn-wise credit assignment, and turn-based policy optimization.
5~10분. 제목→초록→인트로→섹션헤더→그림→결론만.
판단: 어떤 문제를 풀고 / 핵심 아이디어 / 내 작업과 관련 있나?
판단: 어떤 문제를 풀고 / 핵심 아이디어 / 내 작업과 관련 있나?
~1시간. 그림·표를 꼼꼼히. 증명·수식 디테일은 건너뜀.
산출물: "이들이 뭘 했고 왜 그게 통하는가" 한 문단.
산출물: "이들이 뭘 했고 왜 그게 통하는가" 한 문단.
재현하듯 읽기. 가정을 의심. 직접 인용/반박할 논문만.
렌즈: "내 플릿에서 측정하면 저자가 못 한 무엇을 보여줄 수 있나?"
렌즈: "내 플릿에서 측정하면 저자가 못 한 무엇을 보여줄 수 있나?"