โ Back
Survey on Evaluation of LLM-based Agents
agentssurveysurveycapableevaincreasinglyinteractingshiftrepresent
LLM-based agents represent a paradigm shift in AI, enabling autonomous systems to plan, reason, and use tools while interacting with dynamic environments. This paper provides the first comprehensive survey of evaluation methods for these increasingly capable agents. We analyze the field of agent eva
5~10๋ถ. ์ ๋ชฉโ์ด๋กโ์ธํธ๋กโ์น์
ํค๋โ๊ทธ๋ฆผโ๊ฒฐ๋ก ๋ง.
ํ๋จ: ์ด๋ค ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๊ณ / ํต์ฌ ์์ด๋์ด / ๋ด ์์ ๊ณผ ๊ด๋ จ ์๋?
ํ๋จ: ์ด๋ค ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๊ณ / ํต์ฌ ์์ด๋์ด / ๋ด ์์ ๊ณผ ๊ด๋ จ ์๋?
~1์๊ฐ. ๊ทธ๋ฆผยทํ๋ฅผ ๊ผผ๊ผผํ. ์ฆ๋ช
ยท์์ ๋ํ
์ผ์ ๊ฑด๋๋.
์ฐ์ถ๋ฌผ: "์ด๋ค์ด ๋ญ ํ๊ณ ์ ๊ทธ๊ฒ ํตํ๋๊ฐ" ํ ๋ฌธ๋จ.
์ฐ์ถ๋ฌผ: "์ด๋ค์ด ๋ญ ํ๊ณ ์ ๊ทธ๊ฒ ํตํ๋๊ฐ" ํ ๋ฌธ๋จ.
์ฌํํ๋ฏ ์ฝ๊ธฐ. ๊ฐ์ ์ ์์ฌ. ์ง์ ์ธ์ฉ/๋ฐ๋ฐํ ๋
ผ๋ฌธ๋ง.
๋ ์ฆ: "๋ด ํ๋ฆฟ์์ ์ธก์ ํ๋ฉด ์ ์๊ฐ ๋ชป ํ ๋ฌด์์ ๋ณด์ฌ์ค ์ ์๋?"
๋ ์ฆ: "๋ด ํ๋ฆฟ์์ ์ธก์ ํ๋ฉด ์ ์๊ฐ ๋ชป ํ ๋ฌด์์ ๋ณด์ฌ์ค ์ ์๋?"